Мы создаём, автоматизируем и поддерживаем надёжную инфраструктуру для ИИ с учётом ваших требований. Кроме того, мы проводим обучение ваших сотрудников в области безопасности и DevOps и повышаем квалификацию всей команды, чтобы обеспечить ответственное и эффективное внедрение ИИ в вашу организацию.
Terraform
PulumiЛокальноМультиоблако
Мы сотрудничаем с организациями, чтобы создать безопасную среду для ИИ внутри компании. Наша цель — разработать масштабируемую инфраструктуру с высоким уровнем защиты данных. Это даёт нашим партнёрам конкурентное преимущество и открывает новые возможности для роста. Мы стремимся сделать технологии ИИ доступными для широкого круга компаний.
Мы разрабатываем и автоматизируем безопасные платформы ИИ для регулируемых и корпоративных сред. Наши решения оптимизированы по производительности и стоимости, что повышает эффективность систем, защищает данные, сокращает расходы и минимизирует риски.
Мы предлагаем клиентам платформу для предоставления и масштабирования моделей на собственном оборудовании. С её помощью можно эффективно управлять готовыми контейнерными приложениями используя Docker и Kubernetes и повышать производительность систем, благодаря аппаратному ускорению. С помощью нашей платформы можно развернуть ИИ кластер на собстенном оборудование.
Разверните кластер ИИ в вашем облаке. Наше решение поможет вам оптимизировать расходы на IT-ресурсы, гарантировать непрерывную работу сервисов и масштабировать ресурсы — платить только за тот объём, который вам нужен, не оплачивая простой. Благодаря нашим решениям вы сможете повысить эффективность бизнес-процессов и получить конкурентные преимущества на рынке.
Мы также предоставляем решение под ключ (Fully Managed). Оно гарантирует непрерывную работу сервисов и позволяет вам лучше масштабировать ресурсы — и платить только за тот объём, который вы используете, не оплачивая простой. Благодаря нашему решению вы сможете повысить эффективность бизнес-процессов и получить конкурентные преимущества на рынке.
Готовы развернуть свою инфраструктуру для ИИ?
Обсудить проектМы разрабатываем пользовательские модели машинного обучения и оптимизируем их под ваши задачи. Наши специалисты обучают модели с нуля и дообучают предварительно обученные модели. Мы применяем передовые методы, например LoRA (Low-Rank Adaptation), для повышения эффективности и масштабируемости решений при сохранении высокой точности моделей.
Мы создаём и настраиваем модели машинного обучения под ваши задачи, используя ваши уникальные данные. Работа начинается с этапа подготовки и предварительной обработки информации. Для ускорения и повышения эффективности обучения мы применяем распределённое обучение на кластерах с несколькими GPU. После завершения обучения мы оцениваем модель, чтобы гарантировать её точность и соответствие вашим потребностям.
Мы адаптируем уже существующие модели искусственного интеллекта под ваши задачи. Для этого мы «доучиваем» их, чтобы они лучше справлялись с конкретными требованиями, при этом сохраняя общую эффективность. Также мы настраиваем модель так, чтобы она лучше понимала и выполняла нужные команды. В процессе обучения мы учитываем ваши пожелания и замечания, чтобы модель соответствовала вашим ожиданиям.
Мы помогаем развернуть кластер, который обеспечит пользователям удобный и безопасный доступ к моделям машинного обучения. Для этого мы используем передовые серверы и поддерживаем современные технологии, такие как Llama.cpp, vLLM и SGLang. Наша команда берёт на себя все технические аспекты развёртывания и поддержания работы кластера. Модели можно развернуть на вашем оборудование, в облаке или получить от нас решение под ключ.
Готовы обучить свою модель?
Начать проектРазверните инфраструктуру ИИ на облачной платформе — получите доступ к мощным вычислительным ресурсам для обработки больших данных. Облако обеспечивает масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность (оплата только за используемые ресурсы), а также гарантирует безопасность и надёжность данных.
Мы создаём масштабируемую и надёжную инфраструктуру для ИИ, используя современные инструменты, передовые практики безопасности и проверенные методы. Это гарантирует высокую производительность, стабильность и безопасность ИИ-решений наших клиентов.
Мы используем проверенные решения и переиспользуемые модули для согласованного развёртывания систем в различных средах. Такие подходы позволяют соблюдать установленные стандарты, упрощают процесс развёртывания, сокращают время разработки, существенно минимизируют вероятность ошибок и обеспечивают максимальную производительность. Это особенно ценно при работе с комплексными и динамично изменяющимися системами.
Мы используем подход Infrastructure as Code (инфраструктура как код) для управления и развёртывания инфраструктуры. Это позволяет автоматизировать управление многочисленными параметрами моделей и избежать ошибок в их настройке, которые могут привести к низкой производительности. Благодаря этому приложения работают стабильно и эффективно. Все данные защищены благодаря надёжной аутентификации и использованию TLS и SSL.
Мы предоставляем решения для управления данными и ключами при работе с большими языковыми моделями (LLM). Ваши данные остаются под вашим полным контролем, не смешиваются с данными других пользователей и не используются для обучения моделей. Мы обеспечиваем соответствие обработки данных стандартам безопасности, фильтруем запросы и ответы, а также ведём журналы аудита для отслеживания всех операций.
Готовы модернизировать вашу инфраструктуру?
Запланировать консультациюСерверы и рабочие станции корпоративного класса — это мощные вычислительные системы для машинного и глубокого обучения, работы с большими языковыми моделями. Они обеспечивают высокую производительность и надёжность при обработке больших объёмов данных и сложных вычислений, ускоряют обучение моделей и повышают качество результатов.
Высокопроизводительный сервер ИИ предназначен для крупномасштабного обучения моделей, логического вывода и их последующего развёртывания. Он поддерживает использование многопроцессорных графических ускорителей, что позволяет значительно ускорить процессы обработки данных и машинного обучения. Сервер обеспечивает надёжность на уровне корпоративных стандартов, гарантируя стабильную работу даже при высоких нагрузках. Это идеальное решение для организаций, которые требуют максимальной производительности и устойчивости своих систем искусственного интеллекта.
Мощная рабочая станция представляет собой идеальное решение для разработки искусственного интеллекта, прототипирования и обучения моделей малого и среднего масштаба. Благодаря высокой производительности, сопоставимой с настольными системами, она обеспечивает быструю обработку данных и эффективное выполнение задач. Это позволяет ускорить процесс разработки и тестирования моделей, что особенно важно в условиях ограниченного времени и ресурсов. Рабочая станция станет незаменимым инструментом для специалистов в области ИИ, предоставляя необходимые мощности для успешной работы.
Компактная и эффективная система предназначена для развёртывания искусственного интеллекта на периферийных устройствах. Она позволяет осуществлять логический вывод в реальном времени и подходит для приложений Интернета вещей (IoT) с низким энергопотреблением. Благодаря своей компактности, система может быть легко интегрирована в различные устройства и инфраструктуры. Высокая эффективность системы обеспечивает быструю обработку данных и принятие решений в режиме реального времени, что особенно важно для IoT-приложений.
Мы предлагаем индивидуальные многоузловые GPU-кластеры, которые идеально подходят для крупномасштабного распределённого обучения, научных исследований и выполнения производственных рабочих нагрузок в области машинного обучения. Кластеры оснащены необходимыми ресурсами и вычислительной мощностью для обработки сложных задач. Дополнительно мы предоставляем услуги управляемого хостинга, что позволяет клиентам сосредоточиться на своих проектах, не беспокоясь о технической поддержке и обслуживании инфраструктуры. Наши решения обеспечивают высокую производительность и надёжность, что делает их идеальным выбором для требовательных задач в сфере машинного обучения.
Мы предлагаем практические курсы для повышения квалификации специалистов по безопасности, DevOps и нетехнических команд. Обучение поможет научиться эффективно работать с технологиями ИИ и безопасно внедрять ИИ-решения. Курсы учитывают актуальные тенденции и потребности рынка.
Предоставьте каждому отделу возможность ответственно внедрять искусственный интеллект в рабочие процессы. Для этого стоит ознакомиться с практическими примерами использования ИИ в различных сферах. Они помогут понять, как можно интегрировать технологии машинного обучения и анализа данных в конкретные рабочие процессы.
Ускорьте автоматизацию инфраструктуры и развёртывания с помощью рабочих процессов и контрольных рамок, дополненных технологиями искусственного интеллекта. Это решение позволит оптимизировать процессы управления ресурсами и повысить эффективность операций. Благодаря использованию ИИ вы сможете сократить время на настройку и обслуживание систем, а также минимизировать количество ошибок, связанных с человеческим фактором. В результате вы получите более надёжную и гибкую инфраструктуру, способную быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям бизнеса.
Интеграция технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в области Информационной Безопасности (ИБ) значительно повысит эффективность защитных мер. Автоматизирует анализа данных и поможет оперативно выявлять потенциальные угрозы и аномалии в системе. Это не только ускоряет процесс реагирования на инциденты, но и позволяет более точно прогнозировать возможные атаки. В результате укрепляется общая защита системы от различных видов угроз, что обеспечивает более высокий уровень безопасности.
Расскажите нам о своей среде и целях. Мы предложим план, график и план обучения, адаптированные под вашу команду.
Model4.ruПрофессиональные решения для инфраструктуры ИИ для организацей и корпоративных команд. Обучение, готовые решения, сопровождение и хостинг.